Agglomérations indiennes (e-GEOPOLIS)

Objectifs

L’objectif du projet est de valoriser un corpus systématique de données statistiques relatif à la dynamique du peuplement urbain de la Planète. Le projet est contextualisé par la mise à disposition de deux grandes bases de données existantes : Geopolis et Archives Terrae Statisticae (ATS) :

• Geopolis est à l’heure actuelle la seule base de données scientifique existante sur la population des agglomérations du Monde : elle répertorie près de 50 000 agglomérations et restitue l’évolution de leur population sur la plus longue durée possible de l’Histoire.
• Les archives ATS sont le produit d’une association (Loi 1901) qui a pour objectif de mettre en coordonnées géographiques et de numériser les données statistiques au niveau de chaque unité locale de peuplement (villes, villages, communes, paroisses…), de tous les recensements modernes existants (1790-actuel) et de chaque pays de la Planète.

Le projet e-geopolis se propose d’unifier ces deux bases de données, de les compléter et les mettre à jour, d’actualiser la structure informatique en vue d’une valorisation scientifique « intelligente » qui intègre l’ensemble de la chaîne de la connaissance depuis l’archivage des sources jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche, en passant par la transparence méthodologique, la construction des définitions et la mise en ligne des tableaux, des indicateurs et des cartes.

L’acquisition de données complémentaires représente une activité nécessaire à la cohésion du programme. Le laboratoire SEDET, pilote du projet, est actuellement le seul à réunir le capital de données nécessaire à la réalisation d’un projet tel que e-geopolis.

e-Geopolis Inde

La base de données porte en particulier sur un des géants démographiques de la Planète, l’Inde (un sixième de la population de la Planète). Il reçoit l’appui de l’Institut Français de Pondichéry (IFP) et de son département de géomatique (LIAG).

Depuis la libéralisation économique entamée il y a une quinzaine d’années, l’Inde connaît une croissance économique importante entre 6 et 9% par an. Cette croissance économique rapide s’accompagne d’abord d’une croissance rapide de la population urbaine, qui pourrait franchir les 473 millons d’habitants en 2021 (Government of India). Mais elle s’accompagne aussi de la transformation de milliers de villages qui n’apparaissent pas dans la catégorie urbaine « officielle » en dépit de leur taille et de leur caractère de moins en moins agricole. Ainsi, par exemple, au recensement de 2001, le nombre de « villages » de plus de 10 000 habitants a dépassé pour la première fois celui des « villes ».

L’Inde dispose de l’une des meilleures couvertures statistiques existant dans les pays du Sud, tant par sa qualité, sa finesse de restitution spatiale (622 000 villes et villages, près de 4 000 villes) que par son épaisseur historique (le premier Census date de 1872).

Paradoxalement, l’Inde ne possède toujours pas de système d’information géographique permettant de cartographier les dynamiques du peuplement au niveau de ces unités locales de peuplement. Par voie de conséquence, et bien qu’il existe des monographies remarquables sur les mégapoles indiennes, sur certaines villes moyennes ou sur certaines régions, il n’existe pour le moment aucun moyen d’étudier systématiquement l’évolution du système peuplement indien.

Matériaux et Méthodes

L’équipe du projet e-Geopolis capitalise environ 80% de l’information géo-statistico-historique existante sur l’évolution de la population des établissements humains (ULP) de l’ensemble de la Planète, matériau à partir duquel sont extraits les chiffres de population des agglomérations.

e-Geopolis a pour vocation de devenir la référence mondiale en matière d’informations historiques et géographiques sur l’évolution de la population des agglomérations de plus de 10 000. Le point fort du projet réside dans la méthodologie internationale adoptée pour délimiter l’espace urbain. En effet, chaque pays du Monde a adopté une définition de l’urbain qui lui est propre, de sorte que, d’un point de vue scientifique, les statistiques urbaines ne sont pas comparables à l’échelle internationale. Les agglomérations de Geopolis sont au contraire définies suivant les mêmes critères statistiques. Quelle que soit la définition nationale officielle de l’urbain, une agglomération Geopolis est un espace bâti en continu où résident au moins 10 000 habitants. Cette méthodologie a fait ses preuves depuis plus de 15 ans : les données de Geopolis ont servi de références à d’innombrables recherches et publications.

Le projet Indiapolis, localisé à l’IFP (LIAG), constitue le relais institutionnel et technique du volet asiatique du projet. Il met en valeur un patrimoine statistique unique dans les pays du sud, composé par 14 recensements de la population (census) effectués de 1872 à 2001.

La première phase (2008-2009) consistera à :
  géoréférencer les quelques 6 000 « towns », « urban areas » et « villages » de plus de 10 000 habitants existant actuellement (census 2001)
  rassembler à ce niveau les données des census de 1872 à 2001
  à poursuivre parallèlement l’expérience du projet SIPIS, mené à l’IFP en cartographiant les données de recensement au niveau de l’ensemble des villages du Tamil Nadu.

La deuxième phase (2010-2011) consistera à étendre le principe de la cartographie exhaustive du peuplement à l’ensemble des villes et villages de l’Inde, et à préparer l’actualisation du recensement de 2011.

Partenaires

• Centre National pour la Recherche Scientifique (CNRS)
• Université Paris 7 Denis Diderot
• Institut Français de Pondichéry (IFP)
• UMR Ades-Tempos (CNRS/Bordeaux III)
• Institut National d’Etudes Démographiques (INED)
• Université de Bourgogne
• Mount Holyoke College, USA
• Université de Lancaster, UK
• Université de Lleida, Espagne
• Université de Molise, Italie

Financements

• Agence Nationale de la Recherche (ANR), France
• Université Paris 7 Denis Diderot
• Institut Français de Pondichéry (IFP)
• Institut National d’Etudes Démographiques (INED)
• Université de Bourgogne

Equipe

• François Moriconi-Ebrard, Géographie, Sociétés En Développement dans l’Espace et dans le Temps (UMR SEDET – CNRS / Université Paris 7 Denis Diderot)
• Frédéric Borne, Géomatique, Institut Français de Pondichéry (IFP)
• Kamala Marius-Gnanou, Géographie, UMR Ades-Tempos, Université Bordeaux III
• Subramanian Venkata, Statistique, Institut Français de Pondichéry (IFP)
• G. Muthu Sankar, Géomatique, Institut Français de Pondichéry (IFP)
• Valérie Golaz, Démographie, Centre d’Etude pour la Population et le Développement (CEPED / INED)
• Thomas Thévenin, Géographie, Unité Thema « Théoriser et Modéliser pour Aménager », Université de Bourgogne
• Hervé Gazel, Géomatique, Association ENEV (Entre Nous Et Vous)

Résultats attendus

Le projet global permettra d’abord de faire le point sur les ressources documentaires existantes pour les sciences humaines dans le domaine de la connaissance de la répartition spatiale fine des populations. Le CEPED (à Paris) et l’IFP ont ainsi pour mission de repérer et conserver des documents dont certains sont rares voire menacés de disparition.

Au plan descriptif, e-geopolis a ensuite pour ambition de continuer à faire référence dans l’amélioration de la connaissance des grands indicateurs de l’urbanisation : population des villes et des agglomérations, taux d’urbanisation, taux de croissance, hiérarchies urbaines, etc.

L’exploitation d’un corpus homogène qui décrit un univers statistique systématique permet également d’optimiser l’approche expérimentale, ouvrant ainsi des horizons nouveaux à la recherche théorique et fondamentale, par la validation de modèles et de lois connues ou par la découverte de régularités jusqu’alors inconnues.

Ce projet contribuera enfin à structurer la communauté scientifique autour d’une démarche épistémologique qui consiste à partir de l’étude scientifique des faits pour mieux saisir les conditions d’application et de mise en œuvre des dispositifs théoriques. Cette démarche implique un partage et une diffusion des outils de la connaissance et les méthodes d’analyse.